Bidroid sarà tra gli sponsor di SPiCE International 2026 (Strategic Platform for iGaming Conference & Exhibition), che torna per la terza edizione il 12 e 13 novembre allo Shangri-La Mactan Cebu, nelle Filippine. Al centro dell’evento c’è una domanda precisa: come crescere in Asia senza perdere il controllo di costi, conformità normativa ed esperienza del cliente.
Nelle due giornate operatori, fornitori, investitori, leader del settore tecnologico ed esperti di regolamentazione cercheranno insieme le risposte, dall’adattamento dei prodotti alle esigenze del mercato alla localizzazione, fino ai pagamenti, all’intelligenza artificiale e ai capitali.
Con il gioco digitale in forte accelerazione in tutta la regione e il mobile sempre più al centro delle abitudini di gioco, il confronto di Cebu punta a trasformare la domanda del mercato in relazioni commerciali durature.
Bidroid.io è una piattaforma di marketing orientato ai risultati e di pubblicità mobile che aiuta le aziende ad acquisire utenti di qualità per le app, aumentare installazioni e transazioni, migliorare coinvolgimento e fidelizzazione e realizzare campagne orientate al ritorno sull’investimento. Il tutto grazie al machine learning e al targeting predittivo.
Bidroid, il machine learning per acquisire utenti nei mercati dell’Asia-Pacifico
In vista del summit, Bidroid ha illustrato la propria visione sulla crescita basata sulla precisione nel marketing mobile, dalla modellazione predittiva alle caratteristiche dei mercati fortemente locali dell’area Asia-Pacifico.
Interpellata sul proprio ruolo nel marketing mobile orientato ai risultati, la società ha spiegato:
“Bidroid nasce per colmare il divario tra il volume di utenti acquisiti e una redditività di lungo periodo, capace di crescere nel tempo. In un settore spesso distratto da metriche di facciata, come il semplice numero di installazioni o i download rapidi, la missione di Bidroid è trasformare gli utenti in opportunità di ricavo durature.
Operiamo come facilitatori strategici dei media digitali e utilizziamo modelli proprietari di intelligenza artificiale e machine learning per aiutare sviluppatori di app e responsabili marketing dei marchi ad acquisire utenti con un’alta propensione all’acquisto, ottimizzare in tempo reale l’efficienza delle campagne e far crescere i risultati con assoluta sicurezza.
In definitiva, il nostro obiettivo è dare alle aziende del mobile la chiarezza che deriva dai dati, perché ogni dollaro investito nel marketing produca una crescita misurabile e sostenibile.”
Passando alla regione, la società ha spiegato perché il Sud-est asiatico è un mercato così interessante per l’acquisizione di utenti da mobile:
“Il Sud-est asiatico e più in generale l’area Asia-Pacifico rappresentano uno degli ecosistemi più orientati al mobile e a più alta crescita al mondo.
Consumatori che partono dal mobile: popolazioni altamente digitalizzate saltano del tutto il computer e interagiscono direttamente attraverso le app per commercio, servizi finanziari digitali, intrattenimento e gioco.
Rapida diffusione delle app e grandi numeri: una penetrazione degli smartphone senza precedenti e le infrastrutture di pagamento digitale creano un terreno fertile per una rapida acquisizione di utenti.
Mercati diversi e ricchi di sfumature: l’area Asia-Pacifico non è un blocco unico. Ogni mercato, dalle Filippine all’Indonesia, dal Vietnam alla Malesia, ha propri comportamenti di consumo, preferenze di pagamento e modalità di fruizione della pubblicità.
Per chi si occupa di marketing orientato ai risultati, questa combinazione di dimensioni enormi e forte diversità locale significa che i modelli globali standard non bastano. Per avere successo servono un targeting dettagliato basato sui dati, un’ottimizzazione dinamica e automatizzata degli acquisti pubblicitari e una profonda conoscenza della regione, così da convertire grandi volumi di traffico in utenti fedeli che generano ricavi.”
Sul modo in cui il machine learning di Bidroid trasforma il semplice volume di installazioni in utenti di valore nel lungo periodo, la società ha spiegato:
“Il volume di installazioni è solo il punto di partenza. La piattaforma di machine learning di Bidroid trasforma le installazioni in gruppi di utenti di alto valore attraverso un ciclo continuo di analisi predittiva.
Segnali predittivi precoci: invece di aspettare settimane per valutare la fidelizzazione o gli acquisti in app, i nostri algoritmi analizzano i dati sul comportamento dell’utente subito dopo l’installazione (ad esempio la durata della prima sessione, la rapidità di interazione con le funzioni, il completamento del tutorial e le prime conversioni).
Pubblici simili dinamici e offerte basate sul valore: individuando le caratteristiche e i percorsi di acquisizione degli utenti con un alto valore nel tempo (LTV, Lifetime Value), il nostro motore di machine learning adegua automaticamente le offerte pubblicitarie in tempo reale verso i pubblici con una forte propensione alla conversione.
Prevenzione automatica delle frodi e controllo della qualità: gli algoritmi filtrano all’istante il traffico di bassa qualità, l’attività dei bot e i clic privi di reale interesse, così che i budget si concentrino esclusivamente sui canali che generano un vero coinvolgimento umano e ricavi effettivi. Collegando direttamente l’acquisizione al comportamento successivo all’installazione, il machine learning fa sì che le campagne puntino a un coinvolgimento duraturo degli utenti e al loro valore nel tempo, anziché a installazioni effimere.”
Fidelizzazione e valore degli utenti, il messaggio di Bidroid per SPiCE International 2026
Alla domanda su dove la maggior parte degli esperti di marketing mobile sbagli ancora in tema di fidelizzazione e valore nel tempo, Bidroid ha osservato:
“La maggior parte degli esperti di marketing mobile fatica sulla fidelizzazione e sul valore nel tempo degli utenti a causa di tre scollamenti principali.
Eccessiva attenzione ai dati del primo giorno: molti team esauriscono il budget per ottenere un basso costo per installazione (CPI, Cost Per Install) senza definire un modello chiaro che colleghi i risultati al ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS, Return on Ad Spend) a 7, 30 o 90 giorni. Un utente acquisito a poco prezzo che disinstalla l’app entro 24 ore è una perdita netta.
Strategie di acquisizione e fidelizzazione separate: i team che si occupano dell’acquisizione e quelli che gestiscono il rapporto con i clienti lavorano spesso in modo isolato. Se il messaggio dell’annuncio e le aspettative create nell’utente non corrispondono all’esperienza del primo accesso nell’app, l’abbandono è immediato.
Mancata attenzione ai comportamenti dei diversi gruppi di utenti: trattare allo stesso modo tutti gli utenti acquisiti porta a strategie di riattivazione generiche. Per ottimizzare il valore nel tempo occorre suddividere gli utenti in base ai primi segnali di comportamento e costruire campagne di coinvolgimento dinamiche adatte alla loro fascia di valore.”
Guardando all’appuntamento di Cebu, la società ha indicato il messaggio principale che intende lasciare ai partecipanti:
“Il messaggio è semplice: nella nuova fase di crescita del mobile, il volume senza precisione è un rischio. Con l’evoluzione delle norme sulla privacy, l’aumento dei costi di acquisizione e la maturazione dei mercati regionali, le strategie di crescita non possono più affidarsi a un’acquisizione di utenti indiscriminata.
Per costruire una crescita duratura, operatori e responsabili marketing devono basare le proprie strategie di acquisizione sulla precisione dell’intelligenza artificiale, sulla modellazione predittiva del valore nel tempo e su dati di risultato trasparenti. Unendo la conoscenza dei mercati locali a una tecnologia intelligente, le aziende possono trasformare il pubblico raggiunto in una redditività reale e sostenibile.” fp/AGIMEG
