Quest’anno con l’entrata in vigore della Legge 132/2025 l’Italia si è dotata della sua prima normativa organica sull’intelligenza artificiale, pensata per integrare l’AI Act europeo e creare un ecosistema di fiducia intorno ai sistemi di IA. La legge insiste su principi come centralità della persona, trasparenza, non discriminazione, sicurezza e tutela del dibattito democratico, applicati in modo trasversale a tutti i settori dove gli algoritmi incidono sulla vita quotidiana.
Sebbene il dibattito pubblico si concentri spesso su sanità, pubblica amministrazione e difesa, uno dei fronti più caldi è ormai l’intrattenimento online: piattaforme video, social, videogiochi e, soprattutto, gioco a distanza. Qui l’IA è usata per personalizzare l’esperienza, massimizzare il tempo di permanenza e intercettare nuovi pubblici, con effetti che non sono solo economici, ma profondamente sociali e culturali.
In questo contesto si inserisce anche la scelta annunciata dal viceministro dell’Economia Maurizio Leo: Agenzia delle Dogane e dei Monopoli e Guardia di Finanza utilizzeranno strumenti informatici e soluzioni di intelligenza artificiale per individuare i siti di gioco illegali e contrastare fenomeni patologici, affiancando così all’offerta legale un controllo tecnologicamente avanzato del mercato sommerso.
Piattaforme e creatività aumentata
Nell’intrattenimento online l’IA non è più uno sfondo tecnico, ma il vero motore dell’esperienza. I sistemi di raccomandazione delle piattaforme di streaming anticipano gusti e desideri, i videogiochi integrano personaggi non giocanti generativi e mondi dinamici, i casino modulano bonus, promozioni e ritmo di gioco in base al comportamento dell’utente.
Da un lato, questo consente livelli di personalizzazione prima impensabili. Ricerche sul rapporto tra IA e industrie creative mostrano come gli algoritmi possano ridurre costi, aumentare l’efficienza delle produzioni audiovisive e democratizzare l’accesso a strumenti di creazione prima riservati a grandi studi o broadcaster. Nel gioco online, studi recenti mappano l’uso dell’IA per individuare pattern di rischio, riconoscere i giocatori vulnerabili e progettare sistemi di autoesclusione e limiti personalizzati.
Per chi promuove queste tecnologie, siamo davanti a una “creatività aumentata”: algoritmi che non sostituiscono l’umano, ma lo affiancano, automatizzando le parti più ripetitive e lasciando più spazio alle fasi ideative. Anche nel gambling questo discorso si traduce in piattaforme più “intelligenti”, capaci di offrire intrattenimento su misura e, al tempo stesso, di attivare misure di gioco responsabile più efficaci rispetto ai vecchi messaggi generici di avvertimento.
Le voci del dibattito
Accanto a questo entusiasmo, però, si alza una critica sempre più forte. La studiosa Shoshana Zuboff, diventata un riferimento globale con la sua teoria del “capitalismo della sorveglianza”, sottolinea come l’IA sia ormai al centro di un modello economico basato sulla raccolta e mercificazione sistematica dei dati comportamentali per orientare le scelte degli utenti. Applicata all’intrattenimento e al gioco online, questa lettura suggerisce che la personalizzazione non è neutra: gli algoritmi non si limitano a “capire” il giocatore, ma cercano di spingerlo verso comportamenti più redditizi per la piattaforma, anche quando ciò aumenta rischi di dipendenza e perdita di controllo.
Sul fronte specifico del gambling, la sociologa Sylvia Kairouz, che da anni studia l’impatto sociale del gioco e le sue trasformazioni digitali, ha mostrato come l’uso del machine learning per identificare i giocatori a rischio rappresenti una risorsa importante, ma ponga domande etiche cruciali. Se gli stessi dati usati per proteggere vengono impiegati per intensificare l’engagement, il confine tra tutela e sfruttamento diventa sottilissimo. Le sue ricerche mettono in guardia contro la tentazione di affidare del tutto a sistemi automatizzati la definizione di ciò che è “gioco responsabile”, senza un adeguato controllo umano e senza trasparenza sugli obiettivi con cui gli algoritmi sono progettati.
Più in generale, molti sociologi e studiosi dei media richiamano il rischio di una omologazione creativa. Se contenuti, giochi e ambienti virtuali vengono continuamente adattati ai gusti che l’IA deduce dai nostri comportamenti passati, si riduce lo spazio per la sorpresa, per l’incontro con ciò che non ci aspettiamo e che, spesso, è alla base di una vera esperienza creativa. In questa prospettiva, l’intrattenimento algoritmico rischia di trasformare il giocatore da co-creatore dell’esperienza a semplice “target” di ottimizzazione.
Verso un uso “umano” dell’IA
Il nodo, quindi, non è se usare o meno l’intelligenza artificiale, ma come e a quali condizioni. La Legge 132/2025, con il suo impianto antropocentrico e i principi di trasparenza, proporzionalità e non discriminazione, offre una bussola preziosa anche per l’intrattenimento online e il gioco a distanza.
Applicare davvero questi principi significherebbe, ad esempio, rendere chiaro quando un contenuto o una promozione sono generati o modulati da un algoritmo, permettere ai giocatori di comprendere e controllare i criteri di personalizzazione, garantire che i sistemi di IA siano progettati non solo per massimizzare il tempo di gioco ma per prevenire in modo efficace i comportamenti dannosi.
L’uso dell’IA da parte di ADM e Guardia di Finanza per individuare i siti illegali mostra che gli algoritmi possono essere impiegati anche a tutela dei cittadini, non solo per spingerli a consumare di più. La sfida dei prossimi anni sarà allineare l’intero ecosistema dell’intrattenimento online a questa visione: una tecnologia potente, ma inserita dentro regole chiare, controlli indipendenti e una cultura della creatività che non accetta di essere ridotta a semplice prodotto di una curva di engagement. In questo equilibrio si giocherà non solo il futuro del settore, ma anche la qualità della nostra vita digitale. lp/AGIMEG